👋 我是qinya0

一名专注云原生基础设施的程序员,过去 8 年,我一直深耕于 Go 语言开发、Kubernetes 控制平面设计、云原生可观测性系统构建 领域。


💡 为什么我要写这个博客?

技术迭代太快了。
Kubernetes 的 API 每年都在演进,Prometheus 的存储引擎换了又换,OpenTelemetry 正在统一观测生态……

我们每天都在“解决问题”,但很少有时间去“沉淀问题”。

我开始写博客,是因为我想把那些散落在脑海里的知识碎片,拼成一张完整的「云原生技术图谱」。

我希望通过持续输出:

  • 系统梳理 Go 和云原生的核心机制
  • 记录真实生产环境中的踩坑与优化实践
  • 探索下一代可观测性的可能方向(eBPF? Wasm?)

这不是一个快餐式的技术搬运站,而是一场面向未来的复盘之旅

如果你也在思考这些问题,欢迎一起交流。


🔧 我的技术栈

🧱 基础设施层

  • Kubernetes 控制面原理(API Server、Scheduler、Controller Manager)
  • CNI/CRI 实现机制 | etcd 性能调优 | Operator 开发
  • 多集群管理(Cluster API, Rancher, Karmada)

⚙️ 可观测性三大支柱

  • Metrics: Prometheus 生态(Thanos, Cortex, VM, Opengemini)、自研指标聚合系统
  • Logging: Loki/ES/VMLogs + Promtail/fluentd/fluentbit 日志管道设计
  • Tracing: OpenTelemetry Collector 部署、Jaeger 分析链路瓶颈, Skywalking

🛠️ 编程与工程化

  • Go 语言底层机制(GMP 调度、GC、逃逸分析, 内存分析, 标准库源码解读)
  • 高并发编程模式(context、errgroup、fan-in/fan-out)
  • 工程实践:项目结构、测试策略、CI/CD 流水线设计

☁️ 云平台与 DevOps

  • GitOps(Argo CD, Flux, Fleet)
  • IaC(Terraform, Crossplane)
  • 安全策略(OPA/Gatekeeper, NetworkPolicy)

📚 写作计划:我的知识地图

我正在系统性地输出一系列深度文章,目标是构建一份可传承的云原生学习路径:

主题 状态
Go 并发模型与最佳实践 🟡 进行中
Kubernetes 控制器工作原理解析 🟡 进行中
Prometheus 存储机制与性能优化 🟡 进行中
基于 OpenTelemetry 的全链路追踪实战 🔜 即将开始
手把手搭建企业级监控告警平台 🔜 即将开始

🤝 如何联系我?

我并不活跃在微博或朋友圈,但非常乐意通过以下方式与你交流技术:

  • GitHub: qinya0 — 欢迎 star 和 issue 讨论
  • Email: qinya_work — 最推荐的联系方式

🔒 注:我不接广告、不卖课、不出售任何付费内容。所有文章均免费开放、禁止商用,转载请联系授权。


🎯 最后一句

“复杂系统的美,在于它的每一块拼图都有迹可循。”
—— 我相信,每一个认真写代码的人,都能成为那个拼图者。

谢谢你读到这里。
让我们一起,把云原生的世界看得更清楚一点。

—— [qinya0],于 [重庆],2025.1.1